機器學習–自定義物件識別（模型訓練）

機器學習（Machine Learning）聽起來好像一個很遙遠，高攀不起的課題。其實AI鏡頭已經搭載機器學習的功能，能夠分析物件特徵，容許自定義物件辨識。

在本節教程，大家將會學到如何使用內建的機器學習功能，輕鬆簡易地為機器學習模型進行訓練。

插入MicroSD卡

機器學習過程中訓練的圖像會暫存在SD卡，而且我們需要將訓練的模型儲存下來，所以使用機器學習時請確保SD卡已經插在卡槽。

編寫模型訓練程式

加載KOI插件：

在擴展頁直接搜尋KOI (KOI已經過微軟認證，可以直接搜尋)

你亦可以用插件地址搜尋

KOI插件：https://github.com/KittenBot/pxt-KOI

詳細方法

機器學習積木塊：

參考程式：

模型儲存的格式可以為.bin或者.json
例:aaa.json或aaa.bin

程式流程

1：將程式下載到Microbit上。

2：將第一件要辨識的物件放到鏡頭前，按下按鍵B為物件拍照，然後更換角度再按下按鍵B，直至拍下大約3張照片為止。

3：按下按鍵A開始訓練下一件物件。

4：重複步驟 2、3，直至完成所有物件的訓練。

參考程式設置變數flag為4，代表可以辨識4件物件，變數可以隨情況更改。

AI鏡頭支援最多40張圖片和40種物件。所以要辨識10件物件的話，每件物件最多可以拍照4張。

5：同時按下A和B按鍵，將模型儲存到MicroSD卡上。

本教程將模型命名為aaa.bin，名稱可以隨喜好更改，只要名稱以.bin或.json結尾即可。

參考短片

參考程式

KOI 分類Trainer HEX網址 (插件0.6.8)

插件版本與更新

插件可能會不定時推出更新，改進功能。亦有時候我們可能需要轉用舊版插件才可使用某些功能。

詳情請參考: Makecode插件版本更換

FAQ

1： 為什麼我重新開機，按下按鍵A，但按下A鍵沒有反應？

· 答：打開電源後, KOI 及microbit 同時起動; 相對上, Microbit 所需的起動時間比KOI魔塊短, 引致 Microbit的初始化程式已經跑完了，KOI還沒完全起動, 因此按下A鍵沒有反應。

· 解決辦法：打開電源後，重新按下Microbit背後的Reset按鍵，讓Microbit重新開始運行（秘訣就是讓KOI魔塊先完全運行起來，再讓Microbit 跑初始化程式）

2： KOI鯉魚魔塊我直接3V電源可以嗎？

· 答：不行，必須要接5V！

3: 為什麼我在KOI固件版本v1.8.2上嘗試訓練分類器時，螢幕出現紅字警告，不能成功訓練分類器？

· 答：KOI還未重設分類器。

· 解決辦法：使用「重置分類器」這積木手動叫KOI重置分類器。（在參考程式中，編寫了按下KOI的A按鍵手動重置分類器的功能